Künstliche Intelligenz (KI) ist längst ein fester Bestandteil unseres Alltags und beeinflusst viele Bereiche unseres Lebens, von der Sprachsteuerung über Empfehlungen auf Streaming-Diensten bis hin zu komplexen Anwendungen wie autonomem Fahren. Aber wie funktioniert KI eigentlich? Was steckt hinter den
beeindruckenden Ergebnissen, die wir sehen, und wie entstehen diese Systeme? In diesem Vortrag erhalten Sie einen Überblick über moderne KI-Systeme, insbesondere neuronale Netze, und lernen, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden. Dabei wird der Fokus auf das grundlegende Funktionsprinzip gelegt, ohne zu sehr in technische Details oder Fachjargon abzutauchen.
Inhalte des Vortrags:
Was ist Künstliche Intelligenz? Eine Einführung in die KI und ihre Geschichte. Wie hat sie sich entwickelt und welche grundlegenden Technologien stecken dahinter?
Wie entstehen KI-Systeme? Ein Überblick über den Entwicklungsprozess von KI – von der Datensammlung und -verarbeitung bis hin zum Training eines Modells.
Wie funktioniert ein neuronales Netz? Wir erklären anschaulich, wie diese "intelligenten" Systeme lernen und Muster aus großen Datenmengen erkennen können.
Was unterscheidet KI von klassischer Software? KI lernt aus Erfahrung, während klassische Software nach vordefinierten Regeln arbeitet. Aber was bedeutet das konkret für die Funktionsweise?
Wo liegen die Grenzen der KI? Welche Herausforderungen gibt es bei der Entwicklung von KISystemen, und warum ist KI manchmal noch nicht so "intelligent", wie wir uns das wünschen?
Highlight des Kurses ist eine anschauliche Live Demonstration, bei der gezeigt wird, wie ein einfaches KI-Modell in Python erstellt und trainiert wird – und das ganz ohne Programmierkenntnisse. So wird KI auch ohne jegliche Vorkenntnisse für jedermann nachvollziehbar und greifbar.
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